Firmowa baza wiedzy RAG: kiedy odpowiedzi są wiarygodne?

Co oznacza RAG w firmie?

n

System najpierw wyszukuje odpowiednie fragmenty dokumentów, a następnie tworzy odpowiedź na ich podstawie. Nie opiera się wyłącznie na ogólnej wiedzy modelu językowego. Może pokazać źródło, wersję dokumentu oraz jasno odmówić odpowiedzi, gdy brakuje dowodów.

n

Od jakiej wiedzy zacząć?

n

Najlepszy start to zatwierdzone procedury, dokumentacja produktów, regulaminy, częste pytania klientów i sprawdzone materiały eksperckie. Duplikaty, nieaktualne pliki i sprzeczne instrukcje trzeba uporządkować przed importem. Dostęp powinien odzwierciedlać role w firmie.

n

Jak mierzyć wiarygodność?

n

Na zestawie prawdziwych pytań można sprawdzić dobór źródeł, oparcie odpowiedzi na faktach, właściwe sygnalizowanie niepewności i oszczędność czasu. NIST zaleca zarządzanie, mapowanie, mierzenie i ograniczanie ryzyk AI w całym cyklu życia.

n

Co powinno znaleźć się w pierwszej wersji?

n

Jeden ograniczony obszar wiedzy, wskazani właściciele treści, reguły dostępu, logi oraz 50–100 prawdziwych pytań testowych. Informacje uzupełniające: firmową bazę wiedzy RAG, zarządzanie wiedzą i wdrożenia AI.

n

Źródło i dalsze dane: https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework