Vállalati RAG tudásbázis: mikor ad megbízható választ?

Mit jelent a RAG üzleti környezetben?

n

A rendszer a kérdéshez először releváns részleteket keres a vállalat dokumentumaiban, majd ezek alapján készít választ. Így nem pusztán a nyelvi modell általános tudására támaszkodik. A válasz mellett megjeleníthető a forrás, a dokumentum verziója és az a pont is, amikor nincs elegendő bizonyíték.

n

Milyen tudásanyaggal érdemes kezdeni?

n

Jó kiindulás a jóváhagyott szabályzat, termékdokumentáció, belső eljárás, gyakori ügyfélkérdés és ellenőrzött szakmai anyag. A duplikált, elavult vagy egymásnak ellentmondó dokumentumokat betöltés előtt rendezni kell. A hozzáférésnek követnie kell a meglévő szerepköröket: nem láthat minden munkatárs minden forrást.

n

Hogyan mérhető a megbízhatóság?

n

Valós kérdéskészleten mérhető, hogy a rendszer megtalálta-e a megfelelő forrást, alátámasztott-e minden lényeges állítást, helyesen jelezte-e a bizonytalanságot, és mennyi időt takarított meg. A NIST AI kockázatkezelési keretrendszere a teljes életciklusban javasolja a kockázatok irányítását, feltérképezését, mérését és kezelését.

n

Mi legyen az első verzió?

n

Egyetlen jól körülhatárolt tudásterület, név szerinti forrásgazdák, jogosultsági szabályok, naplózás és egy 50–100 valós kérdésből álló tesztkészlet. Kapcsolódó oldalak: vállalati tudásbázis és RAG, tudásmenedzsment és AI-fejlesztés és integráció.

n

Forrás és további adatok: https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework